ChatGPT爆火之后，生成式AI和AIGC迅速破圈，受到市场极大关注。

比尔·盖茨表示，ChatGPT的重要性不亚于互联网的发明。红杉资本认为，从决策式AI到生成式AI，这将会创造一个新世界，也是一个数万亿美元的创富机会。

不过，技术迭代从来都是双刃剑，有人欢喜有人忧，将带来新一轮的财富流转。那么，如何抓住生成式AI的风口，率先找到ChatGPT应用和变现模式？如何利用AIGC技术，进一步迭代私域运营和数字化营销的方式？AIGC带来的内容科技革命，对营销数字化转型又意味着什么？

3月1日，弯弓研究院邀请多位AIGC领域前沿专家、学者、AI领域投资人发起“2023AIGC内容科技生态大会”。

作为一场聚焦AIGC趋势和应用的盛会，大会围绕AIGC趋势和应用展开，包括AIGC技术图谱的发布、AIGC趋势和应用模式、内容科技如何赋能企业营销、企业内容「智能」案例等。

爱设计，作为国内优秀的内容科技公司和AI玩家，市场部负责人蒋依林受邀出席并发表主题为《AIGC，从概念到实践，内容科技驱动增长的新范式》的演讲，分享了AIGC未来会对企业营销及营销人的工作有什么帮助和价值等内容。

通过这些内容的分享，爱设计希望可以帮助企业主和技术机构更好地理解AIGC的趋势和应用，抓住AIGC带来的机遇和挑战。

以下为爱设计市场部负责人蒋依林在演讲中分享的精华内容：

AIGC，昙花一现还是颠覆性突破？

对于AIGC，大家观点是有分歧的，有人觉得AIGC就是个热点，概念，昙花一现，也有人觉得AIGC是颠覆性的突破，会极大的促进社会生产力的提升，各有各的说法，但我本人还是比较倾向于后者。

分歧的原因也很简单，为什么，就是因为他太火了！AIGC，到底有多火？

先给大家看一张海报，如果不说，谁能猜到这完全是用AIGC的技术自己生成的？

我们看到，这张海报已经达到了专业设计师的水准，并且用了非常快的速度就制作完成。背后反映出的AIGC的质感和效率，让人难以置信。

正因如此，AIGC得以摧枯拉朽的姿态迅速圈粉无数。

在应用层，ChatGPT就是AIGC的典型应用代表，大家可以看到，从去年11月30号发布以来，ChatGPT仅仅用了2个月的时间，就完成了一亿用户规模的成就，打破了TikTok维持的9个月记录，ChatGPT也成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

AIGC生产力的革命性突破

为什么会发生如此史无前例的增长，这背后的逻辑又是什么呢？

其实就是AI技术的成熟带来的生产力的革命性突破。

我们简单回顾一下人类文明的发展史，总结下来历史发展经验，我们发现：从原始社会的刀耕火种，到机械时代的工业革命，再到我们当下要建设的数字中国，每一次跃迁的背后，都是因为技术的重大突破带来的生产力的极大提升。

这么多年大家一直在探索的AI，AI正是数字时代，与云计算、 5G和芯片技术同样重要且不可或缺的基础设施，由AI主导的脑力生产将让效率飞跃，并会被陆续应用在各行各业，这是不可逆的趋势。

讲完趋势，我们再来看一下大家比较关心的跟自身相关的问题，同为营销人，AIGC未来会对我的工作有什么帮助和价值，跟我有什么直接关系？

最直接，最显而易见的关系就是：新的内容生产资料，将取代原有的内容生产资料。

我们简单回顾一下内容创作模式经历的四个发展阶段：

从最早的web1.0，到现在的web4.0，随着流量平台的百家争鸣，内容的生产方式也在发生去中心化的变化，PGC到UGC，再到AIUGC，尤其短视频平台最能明显感觉到AI的能力，比如AI滤镜，AI换脸，AI拉长腿等等，到这个阶段，还只是AI辅助创作，那接下来，就真的是到了AI来主导创作的阶段。

为什么AI会成为主导？

原因还是，需要好内容的地方太多了！

全域营销，流量见顶，内容的价值被无限放大，要解决的就是内容生产力和生产关系之间的矛盾势必需要AI实现。

流量见顶，内容为王，已经成为品牌主的行业共识。

这是艾瑞的一组调研报告，在流量红利消失殆尽的当下，所有品牌的操盘手不谋而合地把营销的重点转移到了内容上，并且接下来的阶段，在内容营销的数字化探索上会持续投入，淌出来一条科学的内容价值最大化的方法论。

而国内大型品牌在营销数字化的进程中，现在普遍的情况是：都已经基本完成了用户数字化和营销数字化的进程，CDP/CRM/MA 等数字营销基建都很齐活，先进的大型品牌企业却已经早早的开始了内容数字化的建设，在AIGC的应用上提前做了布局。

驱使他们这么做的原因是什么？

就是要实现存量竞争的营销时代下，最大化的利用内容挖掘用户的流量价值。

这就要求做到用户的精细化/个性化运营，想要实现这个目的，唯一的解法就是：打通用户数据、内容数据与传播数据的流转路径，让内容高效生产，科学管理，精准触达，归因明确。

如何做到让内容高效生产，科学管理，精准触达，归因明确？

AIGC商业化道路上的新探索

AIGC与内容数字化，与商业如何最佳结合？

接下来就是我今天重点要和大家分享的内容中台。

内容中台，针对数字营销的意义而言，就是补齐用户个性化营销的最后一块短板。如果说CDP是瞄准镜，MA是枪的话，内容就是子弹，内容中台就是企业的弹药库。

内容中台，是打通用户数据，传播数据和内容数据的关键桥梁。

那内容中台具体是怎么做到的呢？内容中台应该具备哪些能力？

按照内容的生命周期，我们划分为4个模块：内容生产、内容管理、内容应用、内容洞察。

这里面其实已经应用了一些AIGC的技术，比如内容生产模块的AI内容工具箱、内容管理模块的AI标签以及AI内容监测、内容应用层面的跨专业制作等。

最后这些内容的使用数据以及在全域的数据表现，我们都会清晰的呈现在BI看板里。

很多品牌主还没有开始尝试的原因，就是对于内容中台的价值如何衡量和界定还存在疑虑。

那这张内容中台价值地图，可以很好的解答大家的疑惑。

我们把内容流转的生命周期详细的梳理一下，你就会发现，在内容流转的每一个环节都存在诸多痛点。

比如，生产环节的效率问题，管理环节的存储，审核，分类，合规检测的工作流问题，以及应用环节的数据归因问题。

其实内容中台都已经有了成熟可验证的解决方案。

接下来，给大家看一下AIGC在内容中台里的实践应用。

比如在DAM的版块里，我们利用AI的技术进行内容的智能打标和图像的自动识别，进行标签的快速创建。

还有AI的内容合规检测，从源头上避免内容出现违反品牌调性、广告法、版权等信息，也能最大程度上避免因敏感词汇导致的内容不合规问题。

接下来，带大家重点看一下AIGC在内容创作模块里的应用，我们的内容中台有一个AI工具箱，里面包含了十款AI辅助创作的内容生产工具。

比如基于AI辅助创作和内容推荐的平面编辑器，拖拉拽，会打字就可以设计。

还有我们做了很多年的微信图文排版的工具-365编辑器，可以实现AI的一键排版。

H5的编辑器，帮助企业进行私域场景的内容分发和数据回流。

AI辅助视频创作的编辑器。

PPT在线编辑器

以及还有真正实现自动创作的智能设计工具，包含平面的和视频的，只需要根据你的需求输入关键词，就可以自动生成你想要的内容。

AI智能延展，基于主视觉画面，从1-N的极速画面延展，主要应用在信息流和电商场景会比较多一些。

智能抠图，可以达到发丝级的抠图效果。

有ChatGPT雏形的AI智能写作，文案校对。

前面一堆的技术，其实核心还是为了给业务终端提供敏捷高效的内容服务，通过AI和技术能够帮助企业降低内容创作门槛，实现跨专业协作，为业务侧提供充足的内容弹药库。

在内容传播侧，内容的表现力如何衡量？传播归因的数据看板，可以一目了然的进行分析，帮助企业优化内容策略。

刚有提到，很多品牌对于内容中台的价值如何衡量还存在疑虑，其实，我们针对已经合作的客户做过一些调研得出一些数据维度，比如品牌的管理价值，合规，组织提效和内容的降本，直接驱动销售效率的提升，都有一个参考的阈值，分享给各位。

内容中台 实践岀真知

接下来，跟大家分享一下我们的一些成功实践，这个是全球的一个头部汽车品牌：

我们通过内容中台，帮助客户解决两个问题，一侧是帮助品牌中心搭建内容的指挥部，另一侧帮助销售终端搭建内容的弹药库，让内容能够在保证合规的基础上，最大化的去满足经销商和销售终端的内容营销需求。

同时让每一次内容数据都可以准确的把控在总部营销中心，帮助客户去更好的优化内容策略，以及让内容的价值都被客观准确的衡量。

下面这个是全球知名乳企的创新品牌。客户有三个需求：

一个提升团队的内容生产效率，满足全域的内容需求，一个是集团海量内容的上云，科学管理，保证内容合规的基础上，同时沉淀内容资产，最后就是内容应用侧的内容再创作以及内容数据的传播归因分析。

另外，内容中台作为典型的数字系统，是支持SaaS ，API，以及私有化部署的。

当下及未来，企业已经正式进入流量精细化运营的时代，爱设计作为国内实践企业内容创意智能解决方案的公司之一，将围绕内容中台，在数字营销的全链路上全面加强AI能力的技术沉淀和应用实践，为企业释放数字化时代的内容产能，提升流量精细化运营效率，建立端到端的营销闭环。

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